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Checkliste A/B Test Durchführung – als PDF
Wie führt man einen erfolgreichen A/B Test durch?
A/B Test-Definition: Was ist ein A/B Test?
Ein A/B Test ist eine Marketing Methode zum Vergleich und zur Bewertung zweier Versionen einer Webseite. Dabei wird aus dem Original eine leicht veränderte Ausführung erstellt, der Erfolg beider Varianten innerhalb eines Testzeitraums gemessen und gegenübergestellt. Die Variante mit der höheren Conversion Rate und den besseren Klickraten wird ausgewählt und weiter optimiert.
Die beiden Varianten A (Originalversion) und B (zu testende Version), deren Inhalt sich meist nur in einem kleinen Detail unterscheiden kann, werden den Usern nach dem Zufallsprinzip angezeigt. Ein Teil der Testgruppe landet auf Seite A, der andere auf Seite B. Dabei wird die Erfolgsquote anhand der Conversions ermittelt. So lässt sich analysieren, welche Änderungen bei den Seitenbesuchern besser ankommen und welche Version weiter optimiert werden sollte. Als Beispiel können schon kleine Änderungen wie die Platzierung und das Design bestimmter Schaltflächen oder Überschriften bessere Klickraten und Conversions erzielen.
Ein A/B Testing kann auf jeder Seite durchgeführt werden, die über ein messbares Ziel verfügt. Eine mögliche Zielsetzung ist die Generierung von Leads, beispielsweise potenziellen Neukunden in einer bestimmten Zielgruppe. Dabei ist es von Vorteil, zusätzlich in einer Datenerfassung demographische Informationen über die Besucher zu sammeln, etwa die Altersgruppe oder das Geschlecht. Bei A/B Tests in Onlineshops wird mittels der abgeschlossenen Bestellungen überprüft, welche Version bessere Conversions erzielt. Getestet werden können zum Beispiel der Bestellvorgang oder eine Landing Page.
Im Bereich des Direktmarketings wird dieses Verfahren schon seit langem angewendet. Verschiedene Varianten einer Botschaft, die sich nur in einem Merkmal unterscheiden, werden Konsumenten bzw einer Zielgruppe vorgelegt, um zu messen, welche Version die besten Ergebnisse erzielt.
Vorteile eines A/B Tests: Warum sollte man einen A/B Test durchführen?
Die einfache Antwort auf diese Frage lautet: Man sollte einen A/B Test zur Conversion-Optimierung durchführen. Durch eine optimierte Website wird eine größere Anzahl an interessierten Besuchern davon überzeugt, dem Call to Action zu folgen und somit wird der eigene Umsatz gesteigert.
Conversion Rate - Fakten
Ein Viertel der Google Ads Nutzer haben eine Conversion Rate unter 1%. In den meisten Branchen liegt sie zwischen 1-3%. 78% der Unternehmen sind mit ihrer Conversion Rate unzufrieden. Ein durchdachtes A/B Testing mit anschließender Optimierung kann die Conversion Rate um bis zu 300% steigern.
Hat man es bereits geschafft, den Traffic auf der eigenen Webseite zu steigern, ist die Grundlage für die strategische Erhöhung der Conversions gelegt! Mithilfe eines A/B Tests können Unterseiten mehr und mehr optimiert werden – indem man verschiedene Varianten und Aspekte testet und dann jeweils die Variante mit der besseren Conversion Rate weiterentwickelt. Auch die Verbesserung der Usability oder der Website-Performance ist mittels A/B Testing möglich. Man kann den Aufbau einer Seite oder die Qualität des Contents analysieren, oder ausprobieren, ob bestimmte Zusatzleistungen, wie eine kostenlose Rücksendung zu mehr Bestellungen und somit einem höhren Umsatz führen würden.
A/B Test-Varianten: Welche Arten von A/B Tests gibt es?
A/B Split Test
Zwei Varianten einer Seite werden zeitgleich getestet. Der Besucherstrom wird gleichmäßig aufgeteilt. Optimal für Design- und Layout-Änderungen.
Weiterleitungstest
Zwei Seiten mit unterschiedlichem Inhalt und Aufbau, aber gleichem Conversion-Ziel werden verglichen. URLs unterscheiden sich.
Multivariater Test
Verschiedene Kombinationsmöglichkeiten unterschiedlicher Elemente werden getestet. Das Tool kombiniert Elemente, bis die optimale Kombination gefunden ist.
A/B Testing: Welche Tools kann man für einen A/B Test nutzen?
Google Optimize
Ideal für kleine Unternehmen und Start-Ups. A/B/n, Split und Multivariante Tests möglich. Ergebnisse über Google Analytics abrufbar.
Vorteile
+ Kostenlose Version verfügbar
+ Visual Editor (WYSIWYG)
+ Mobile Site Editor
+ Besucher-Targeting
Nachteile
− Limitierte Testanzahl in der kostenlosen Version
AB Tasty
Auch für Anwender ohne Coding-Kenntnisse geeignet. Bietet individuelle Beratung gegen Aufpreis.
Vorteile
+ Für Einsteiger geeignet
+ Visueller Editor
+ Multipage-Tests möglich
+ Umfangreiche Dokumentation
Nachteile
− Relativ hoher Preis für KMUs
Tipp
Nach Ablauf des Testzeitraums unbedingt evaluieren! Was ist gut gelaufen? Was sollte beim nächsten Mal verbessert werden? Erst dann auf den nächsten KPI hinarbeiten.
Fazit
A/B Tests sind ein unverzichtbares Werkzeug zur Conversion-Optimierung. Mit den richtigen Tools und einer klaren Zielsetzung lassen sich bereits kleine Änderungen messbar verbessern – und das kontinuierlich.
